「選ばれる理由」を創り出し、AIの誤認識を正す。
クライアント起点の統合マーケティング。
単なる検索上位化や、手段としてのAI対策ではありません。自社の強みを再定義し、Web上の誤ったブランド引用を修正。SEO・PR・コンテンツを適切に統合し、結果として「AIにも正しく推奨される」本質的なブランド基盤を構築します。
5つの具体施策とチェックリスト付
東証プライム上場グループ
生成AIが企業や組織のコンテンツを「引用したくなる」「推奨したくなる」ように最適化する新しい施策です。従来のSEOとは違い、AIが理解しやすい一次情報や専門性を最適化します。
従来のSEOでは、検索結果で上位表示されることが重要でした。ユーザーは複数のページを比較しながら、自分で答えを探しにいきます。
これからは、AIが理解しやすい一次情報や専門性を整備し、企業やサービス自体が「信頼できる答え」として引用・推奨される状態をつくります。
AIに引用されることだけを先に目指しても、 「何が強みで、なぜ選ばれる会社なのか」 が曖昧なままだと、クライアントに伝わる価値まで曖昧になります。 まず整えるべきなのは、施策の数ではなく、 企業の認識そのものです。
よくある失敗
SEO・構造化データ・広告・LLMO施策などを先に進めても、 企業の価値を理解していないと、 AIに正しく理解されず、問い合わせにもつながりにくくなります。
問い合わせにつながらない
露出しても、選ばれる理由が伝わらない
AIの回答がおかしい
強みや違いを、AIが正しく説明できない
本来伝えたい価値が顧客には届きません！
LLMO対策で最初にやるべきことは、施策ではありません。
AIがいま、あなたの会社をどう理解しているかを知ること。
そこから逆算して、伝えるべき実態を整理し、引用される形へ整えていく。
正しい順番で進めることで、
SEO・コンテンツ・構造化データ・PRといった施策は、
はじめて意味を持ちます。
Lumiciteは、「知る」「整える」「届ける」を徹底サポート！
STEP01 | 知る
ChatGPTやPerplexityに自社名を入れたとき、正しい情報が返ってくるか。 どんなキーワードと紐づいて認識されているのか。 LLMO対策の出発点は、AIが持つ「自社像」を客観的に知ることです。
STEP02 | 整える
AIが評価するのは、キーワードではなく企業やサービスの実態です。 導入事例、顧客の声、専門性、現場の知見など、 社内に眠る「伝えられていないだけの資産」を洗い出し、 自社だけが語れる強みとして整理します。
STEP03 | 届ける
棚卸しした自社の資産を、AIが理解し、引用できる形へ変換します。 構造化データ、コンテンツ設計、外部言及の獲得など、 施策の話になるのはここからです。 順番が逆だと、的外れな施策を増やすだけになってしまいます。
徹底分析から、
は、 選ばれる理由を設計します。
施策を部分的に提供するのではなく、
事業やブランドの認識設計から入ることができるのは、Lumiciteだけ。
AI検索への対応以前に、そもそも自社の強みが正しく伝わっていない、 比較検討で選ばれる理由が整理されていない、という状態は少なくありません。
サービスの特徴はあるのに、比較されたときに何が違うのかが伝わらない。
施策は増えているのに、問い合わせや指名につながらず、露出だけで終わってしまう。
SEO、PR、コンテンツ、AI検索対応のどれを優先すべきか整理できず、動きづらくなっている。
AIに表示されていても、情報のズレや古い内容によって、本来の強みが正しく伝わっていない。
多くの支援会社が施策の実行そのものを起点にする中、LumiciteはAI上の認識構造を先に診断し、 その結果に応じて必要な施策を設計・統合実行します。
施策起点で支援が始まる
SEO、LLMO、MEOなど、個別施策の実行が先に来やすい
選ばれる理由の整理が弱い
ブランドの強みや比較優位が整理されないまま施策が進む
AI引用が目的化しやすい
認知形成や事業成果ではなく、露出自体がゴールになりやすい
認識構造の診断から入る
AIやWeb上で何者として理解されているかを可視化し、比較優位を整理する
足りない関係性を特定して補強する
未認識の属性、弱いエンティティ接続、誤認識の原因を明らかにして改善する
診断結果に応じて施策を設計する
SEO・PR・SNS・コンテンツ・構造化データを、必要な順番で組み合わせて実行する
Lumiciteは、認識構造の診断を起点にしたコンサルティング、独自一次情報をつくるコンテンツBPO、 そして受け皿となるWebサイト制作・改修までを一気通貫で支援します。
プロンプト分析、エンティティ整理、競合比較、認識ギャップの特定までを含め、 施策の前提となる「ブランドの認識設計」を担う基幹サービスです。
AIが引用したくなる独自一次情報を増やすために、専門家インタビュー記事の制作から構造化データの整備、 ファクトチェックまでをまとめて支援します。
LLMOに最適化されたサイト構造の設計、UI/UX改善、CMS導入・移行、高速化やセキュリティ対策まで、 AI検索時代の受け皿となるWeb基盤を整えます。
LLMO / AIOを最上位施策としながら、SEO / MEO、SNS / PR、コンテンツBPOを組み合わせることで、 AIからの推奨獲得と検索流入、認知形成までを一体で強化します。
01
AIからの推奨獲得・メンション率向上を狙う中核施策。
02
従来検索とローカル検索の言及数を強化。
03
AIが世の中のトレンドとして認識するための認知獲得。
04
AIが引用したくなる独自一次情報を継続的に蓄積。
技術理解だけでも、施策提案だけでも不十分です。AI検索時代に必要なのは、 技術・構造・経営視点を一体で設計できる支援体制です。
東証プライム上場グループ（CAC identity）として長年培ったSIerとしての技術力が基盤。AIの仕組みを技術レベルで理解しているからこそ、本質的な対策が可能です。
表面的なテクニックではなく、AIがブランドをどう理解するかをナレッジグラフの観点から把握。構造化データも含め、意味がつながる状態へ整えます。
単なる順位向上ではなく「ブランドの権威性確立」や「信頼できる参照元化」がゴール。経営課題を解決する中長期的な資産価値へつなげます。
Lumiciteがどのような課題に対して、どのような整理・改善・実行支援を行ってきたのかを、 実際の導入事例からご覧いただけます。
導入事例の公開準備を進めています。公開までしばらくお待ちください。
お問い合わせ後は、現状把握・認識構造の整理・打ち手設計・改善運用までを一気通貫でサポートします。
何から始めるべきかが見えやすいよう、導入ステップを明確にしています。
まずは事業課題や強み、競合状況、AI検索における現状認識を整理します。
AIやWeb上で何者として理解されているかを分析し、未認識・誤認識・比較差分を可視化します。
認識ギャップに応じて、SEO・PR・SNS・構造化データ・コンテンツ制作を優先順位順に実行します。
AI上の認識変化や成果を確認しながら、継続的に認識構造と施策の両面を改善します。
サービスのアップデートやメディア掲載、リリース情報などを発信しています。
お知らせは準備中です。公開までしばらくお待ちください。
これまでに開催してきたセミナー・イベントなどの一部をご紹介します。
企業の情報発信や集客に活かせるLLMO・AI活用の知見を、具体的な事例とあわせて発信しています。
ご相談前によくいただくご質問をまとめました。
詳細は無料相談時にも丁寧にご案内します。
SEOは検索結果で上位表示を狙う施策、LLMOはAI検索に引用・推奨される状態をつくる施策です。両者は対立するものではなく、これからは組み合わせて設計することが重要です。
実施内容やサイト状況によって異なりますが、まずは現状分析と優先順位付けを行い、中長期で改善を積み上げていくケースが中心です。短期的な改善と継続的な資産化の両面で進めます。
可能です。コンサルティングに加えて、コンテンツBPOやWebサイト制作・改修まで一気通貫で支援できるため、社内リソースが限られている場合でも進めやすい体制です。
まずは無料診断やご相談を通じて、自社サイトがAI検索にどう認識されているかを把握することをおすすめします。その上で、優先順位の高い改善施策から着手していきます。
AI検索時代の対策は、単なるSEOの延長ではなく、
情報の構造・専門性・信頼性をどう設計するかが重要です。
本質的な支援を行うために、監修者の視点も交えてサービスを提供しています。
Yuhi Kimura
監修者コメント
これからのWeb集客では、検索順位だけを追うのではなく、AIにとって理解しやすく、信頼できる情報として認識されることが重要です。
そのためには、一次情報や専門性の整理、構造化データの実装、そして継続的な情報発信までを一体で設計する必要があります。
私たちは、技術的な裏付けと事業成果の両面から、企業がAI検索時代でも選ばれ続けるための基盤づくりを支援していきます。
